Las marcas móviles comprenden la importancia de la retención de usuarios para el crecimiento empresarial. Después de todo el tiempo, el esfuerzo y los recursos que ha invertido en la creación de campañas de adquisición brillantes, ver cómo los nuevos usuarios se mueven simplemente apesta. 

Luchar contra la deserción puede parecer una batalla imposible, una que nunca puedes ganar realmente, solo pierde un poco menos. Y sin la información adecuada, es como disparar a ciegas en la oscuridad con la esperanza de acertar en algo que funcione. 

¡Pero no tiene por qué ser así! El análisis de retención vuelve a poner el poder en sus manos para que pueda crear un plan de batalla eficaz y basado en datos para adelantarse a la rotación. 

¿Qué es el análisis de retención?

El análisis de retención implica examinar cuánto tiempo permanecen activos los usuarios en su aplicación . ¿Qué factores contribuyen a que los clientes se queden o se vayan? 

Estos conocimientos son la base para crear una estrategia de marketing de retención exitosa y un crecimiento empresarial sostenible. 

No puedes retener a tus usuarios si no sabes quienes son ni qué quieren.

¿Cómo analiza la retención de usuarios?

Parte de lo que hace que la retención de aplicaciones sea un tema delicado es el hecho de que no existe una solución única para todos. 

Cada aplicación es diferente, cada usuario es diferente y no existe una fórmula mágica que funcione para todos. Cada empresa tiene que desarrollar su propia estrategia basada en su base de clientes y producto únicos. 

Antes de comenzar con el análisis de retención de clientes , debe responder algunas preguntas sobre su aplicación específica. 

Primero: ¿qué cuenta como usuario activo o inactivo?

Antes de poder medir la deserción o calcular los números de retención , debe poder definir qué usuarios han cumplido con sus criterios para cada uno. 

Algunas aplicaciones consideran a cualquiera que la inicie como un usuario activo. Otros solo cuentan a un usuario como activo si completa un evento específico como subir una foto, realizar una búsqueda o transmitir contenido. 

Solo usted puede determinar la mejor definición para su aplicación, pero recomendamos vincular sus criterios a las acciones clave en la aplicación que están directamente relacionadas con los KPI comerciales.

Segundo: ¿qué están haciendo los usuarios dentro de su aplicación?

Mire más allá de los lanzamientos de aplicaciones. ¿Qué tan significativo es su compromiso? ¿Los usuarios realizan conversiones y con qué frecuencia? ¿Qué acciones o características están asociadas con una mayor retención? 

Esta es la razón por la que los análisis en tiempo real son tan esenciales para los especialistas en marketing móvil. 

Tiene unos momentos para actuar según el interés y la intención del cliente. Comprender qué están haciendo los usuarios dentro de su aplicación en este momento es la diferencia entre las campañas oportunas que enganchan a los usuarios con un compromiso más profundo y las oportunidades perdidas que conducen a la rotación. 

Una vez que tenga las respuestas a las preguntas anteriores, estará listo para medir la tasa de retención de su aplicación. 

Entonces, ¿cómo se calcula la tasa de retención de usuarios?

El cálculo de la retención implica tomar la cantidad de usuarios que quedan al final del período de tiempo y compararla con la cantidad de usuarios que tenía al comienzo del período. Divida la diferencia por el número de clientes al comienzo del período. Para medir la retención como porcentaje, simplemente multiplique por 100. 

¿Qué es un informe de retención de usuarios?

Un informe de retención es un gráfico visual que divide a los usuarios en grupos según cuándo completaron por primera vez una acción específica, como iniciar la aplicación, y cuándo regresaron. Es una forma en que los especialistas en marketing pueden realizar un seguimiento de la retención a lo largo del tiempo para descubrir tendencias e identificar cuándo abandonan la mayoría de los usuarios nuevos.  

Analítica + Acción = La fórmula para una mayor retención de usuarios

El análisis de retención es un paso importante para retener usuarios y hacer crecer su aplicación. Pero es solo el primer paso. 

Simplemente analizar la retención después de los hechos es simplemente ponerse al día. Y es un juego perdido. Empleando las herramientas de ciencia de datos adecuadas, puede adelantarse a la rotación en lugar de reaccionar ante ella

¿Con qué frecuencia regresan los nuevos usuarios? 

A través del uso de Cohortes de retención puede ver exactamente cuándo los nuevos usuarios regresan a su aplicación y con qué frecuencia. 

Vaya más allá de los números de referencia para rastrear cómo se comportan los diferentes grupos de usuarios a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente, desde la incorporación hasta la compra o desinstalación. Compare cohortes por fuente de adquisición, geografía, tipo de cliente, comportamientos en la aplicación, etc. para ver cómo sus estrategias de marketing de retención afectan a diferentes clientes.

Con esta información, puede crear campañas de incorporación omnicanal que atraigan a nuevos usuarios a su aplicación, ayudarlos a experimentar el valor de su aplicación y prepararlos para las conversiones.

¿Dónde están dejando los usuarios? 

El análisis de embudo le ayuda a comprender exactamente cómo interactúan las personas con su aplicación. Visualiza el recorrido del usuario para mostrar cuántas personas están completando actividades clave dentro de la aplicación que impulsan la retención y dónde lo abandonan. 

Es una herramienta poderosa para descubrir qué quieren los usuarios de su aplicación y dónde debe entregarlo.

Compare los embudos para centrarse en las tendencias de los usuarios a través de geografías, tecnografías, categorías de productos y más. 

¿Su proceso de registro tiene demasiados pasos? ¿Los usuarios adquiridos de Instagram permanecen activos más tiempo y gastan más que los usuarios adquiridos de Facebook? ¿Los usuarios que favorecen una función específica o compran un producto en particular tienen un valor de vida del cliente más alto ?

Esta información es fundamental para informar su estrategia de crecimiento. Una vez que tenga las respuestas, podrá orientar y programar perfectamente las campañas para lograr un mayor compromiso, un mayor ROI y una mayor retención.

¿Qué acciones están asociadas con una mayor retención y mayor abandono? 

Flows es una poderosa herramienta de análisis que le muestra lo que hacen los usuarios antes o después de realizar un evento específico en la aplicación, como ver un producto, abrir una notificación de inserción o desinstalar su aplicación. 

Con esta información, puede ver exactamente qué acciones están directamente asociadas con la rotación para volver a involucrar a los usuarios que se dirigen por ese camino antes de que sea demasiado tarde. Y mejorará la experiencia del usuario y alentará a los nuevos usuarios a seguir los pasos de sus campeones. 

¿Qué usuarios están en riesgo de abandono?

El análisis de RFM segmenta automáticamente a sus usuarios en función de la frecuencia y la frecuencia con la que interactuaron con su aplicación. Obtenga información inmediata sobre sus usuarios campeones para mantenerlos comprometidos como clientes habituales y embajadores de la marca. E identifique e involucre rápidamente a los usuarios inactivos para evitar que desinstalen su aplicación. 

Usando las métricas de accesibilidad de RFM, también verá qué canales son los más efectivos para llegar a sus usuarios inactivos y traerlos de vuelta a su aplicación.

Del análisis a la acción

El análisis de retención es un primer paso fundamental para comprender cuántas personas realmente usan su aplicación y experimentan su valor. Pero no puedes detenerte ahí. 

Con las herramientas de ciencia de datos adecuadas, los especialistas en marketing obtienen información significativa sobre las causas subyacentes de la deserción y, lo que es más importante, predicen qué usuarios están en riesgo. Esta comprensión más profunda es la base para campañas de participación efectivas que construyen relaciones significativas con los clientes, profundizan la lealtad y hacen que los usuarios se enamoren de su aplicación.